报告题目：概率基多目标优化

报告人：  郑茂盛   西北大学教授  博士生导师

报告时间：2024年1月19日 上午10：00-11：00

报告地点：腾讯会议ID：412-346-346

报告对象：感兴趣的教师、研究生等

主办单位：电气与信息工程学院

报告人简介：

郑茂盛，西北大学二级教授，博士生导师，德国洪堡学者，霍英东优秀青年教师奖获得者，享受国务院政府特殊津贴。担任《化工机械》、《焊管》等杂志编委。长期从事能源材料与技术研究，创建多目标优化的概率基方法。主要研究方向：能源材料和技术，多目标优化。主持国家863项目“高速铁路高强度高耐磨高导电铜合金导线”、国家自然科学基金重点项目子课题、中国石油科技创新基金项目、陕西省重大专项、 陕西省重大科技专项“13115”工程项目、陕西省科技攻关项目、博士学科点基金项目、科技部（中国-捷克，中国-保加利亚、中国-俄罗斯）国际合作项目，科技部亚非杰出青年来华项目，以及来自产业部门的课题等。已发表学术论文300多篇，被其他作者引用3000多次，出版学术专著5部，编辑出版科技书籍2部，取得国家发明专利10余项。获得中国航空工业总公司科技进步二等奖1项，国家教育部科技进步三等奖1项，霍英东青年教师二等奖（研究类），陕西省第2届青年科技奖，中国高等学校自然科学奖二等奖1项。主要社会兼职：陕西省腐蚀学会副理事长；中国能源学会委员；“化工机械”、“焊管”和“Theory and Building Practice（乌克兰）”等杂志编委；陕西省建筑材料标准委员会委员。

内容简介：

在国际上首次以系统论的观点，从概率论的角度分析和深化“多个目标的同时优化”精准科学内涵，并引入“青睐概率”这一原创性概念来刻画“多个目标”的“同时优化”问题，建立了量化方案，以期统筹考虑材料的各种属性效用在选材中的作用；进一步，将该方法与国际上主要的试验设计方法（如响应面法、正交实验法、均匀实验法）相结合，解决了实验设计领域的多目标优化问题，以及多目标最短路径和组合证券等问题；从统筹的角度建立了稳健设计和优化的新方法；并与模糊数学和聚类分析相结合。基于数论中佳点集(Good Lattice Point)具有小偏差之特性，采用少量的采样点对评价中涉及到的复杂积分进行离散化简化估算，取得了良好效果。此方法不仅可用于选材优化，也可望在石油、化工、航空、航天、交通、经济、管理、医疗、军事等其它领域的多目标优化优选等获得应用。该成果由国际著名出版社Springer，于2022年8月出版“Probability–based Multi–Objective Optimization for Material Selection”第1版，于2023年8月出版第2版。中文版“概率基多目标优化原理及应用”由化学工业出版社出版。

欢迎全校师生踊跃参加！