报告题目：大规模全局优化问题降维与优化

报告人：华东理工大学 堵威 副教授/博士生导师

报告时间：2024年1月17日 下午3：00-5:00 (中国Beijing GMT +8.00)

报告地点：（线上）#腾讯会议：978-857-648

报告对象：感兴趣的教师、研究生等

主办单位：电气与信息工程学院

报告人简介：

堵威，华东理工大学副教授、博士生导师，上海市青年科技启明星、上海市青年科技英才扬帆学者，全国高校黄大年式教师团队骨干成员。2016年毕业于香港理工大学系统工程专业，获哲学博士学位，现任华东理工大学信息科学与工程学院院长助理。主要研究方向包括进化计算、大规模优化、鲁棒优化及复杂工业过程决策优化。近年来先后主持国家自然科学基金面上和青年项目、国家重点研发计划课题（子课题负责人）、上海市自然科学基金面上项目、上海市青年科技启明星计划、上海市青年科技英才扬帆计划、中国博士后科学基金特别资助等。在IEEE TEVC, IEEE TCYB, IEEE TII, IEEE TETCI等国际学术期刊发表SCI 论文30余篇，2 篇入选/曾入选ESI 高被引论文（1%），公开国家发明专利 10项，登记计算机软著 4项。

摘要：

在优化领域，大规模全局优化（Large-scale global optimization）指的优化涉及数千维或以上决策变量的问题。在机器学习、调度优化等应用中，众多问题可以被划分为大规模全局优化问题。“维度灾难”是求解大规模全局优化问题时面临的首要挑战，同时，高维决策变量极大可能导致问题的局部最优解增多，难以满足传统数学规划方法的应用条件。本报告将在进化计算的框架下，从“可分性/问题分解”和“加权优化”两方面切入，介绍本团队在大规模全局优化领域最新的研究进展。

欢迎全校师生踊跃参加！